ਕਾਊਂਟਰ-ਫੋਰੈਂਸਿਕਸ ਬੇਨਕਾਬ: ਤਸਵੀਰ ਤਮਾਸ਼ੀ ਅਤੇ ਧੋਖੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ
ਹਰ ਤਸਵੀਰ ਇਕ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਅੱਜ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਜੰਗ-ਜਗਤ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਕਹਾਣੀ ਮੁੜ ਲਿਖੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਐਂਟੀ-ਫੋਰੈਨਸਿਕ ਐਕਟਰ ਚਿੰਨ੍ਹ-ਨਿਸ਼ਾਨ ਹਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਲੈਂਡਮਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ-ਵਿਜ਼ਰ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ-ਜਾਗਰੂਕ ਭਰਾਈ (content-aware fill) ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਦੱਸਣ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਜਾਂ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ। ਨਿੱਜੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਵੰਧਨ ਘੇਰਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ, ਅਤੇ OSINT ਪੇਸ਼ਾਵਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੱਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਬੂਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਡੀਕ ਨੇ ਹੋਏ ਵੇਲੇ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖ ਸੱਕਦੇ ਹੋ?
Understanding the Counter-Forensics Playbook
ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਪਛਾਣ-ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਐਂਟੀ-ਫੋਰੈਨਸਿਕ ਐਕਟਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਰਖੇ ਗਏ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਤੌਰ-ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਟੋੜਦੇ ਹਾਂ:
- SENSOR NOISE REMOVAL: ਕੈਮਰੇ ਨਰਮ ਨੌਇਜ਼ ਪੈਟਰਨ ਛੱਡਦੇ ਹਨ ਜੋ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਹਟਾਉਣਾ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਤਲ ਕਰਨਾ ਸ੍ਰੋਤ ਉਪਕਰਣ ਨੂੰ ਛੁਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- LANDMARK CROPPING AND FRAMING: ਰਣਨੀਤਿਕ ਕਟਾਈ ਜੀਓ-ਸੂਚਕ ਚਿੰਨ੍ਹਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਸਟਰੀਟ ਸਾਈਨਜ਼, ਇਮਾਰਤਾਂ ਦੀ ਛਾਡੇ ਜਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- CONTENT-AWARE FILL: ਉन्नਤ ਸੰਪਾਦਨ ਟੂਲਜ਼ ਉਚਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲੋੜਵੰਦ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਪਿਛੋਕੜਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਟੈਕਸਟਚਰ ਅਤੇ ਰੋਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਧੋਖੇ ਨੂੰ ਲੁਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- DEEPFAKES AND GENERATIVE MODELS: AI-ਜਨিত ਚਿਹਰੇ ਜਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਉਹ ਲੋਕਾਂ ਜਾਂ ਪੁਰੀਆਂ ਮਾਹੌਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਦੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸਨ।
- METADATA SCRUBBING: EXIF ਡੇਟਾ-hatāṇ ਨਾਲ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ, GPS ਕੋ-ਆਰਡੀਨੇਟਸ ਅਤੇ ਕੈਮਰਾ ਮਾਡਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁਆਚੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚਾਬੀਆਂ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਤਰੀਕੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸਧਾਰਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਸਨ, ਹੁਣ ਉਹ алгоритਮਿਕ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
AI Tools to Decode Deception
AI ਖੇਡ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਮੰਚ ਦੇ Ritā ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂਚਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਖ਼ਲਾਫ਼ ਪਾਊਣੇ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ AI-ਚਲਿਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ ਜੋ ਚਿੱਤਰ-ਪੜਤਾਲ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ:
- ਨੌਇਜ਼ ਪੈਟਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਉੱਚੀ ਦਰਜੇ ਦੀਆਂ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਸੈਂਸਰ ਨੌਇਜ਼ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਗੇ, ਜਿਸਨੂੰ ਫੋਟੋ ਰਿਪ਼ਾਡੋਲਸ ਨਾਨ-ਯੂਨੀਫਰਮਨਸ (PRNU) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਚਿਰ-ਸ਼ੱਕੀ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਬਾਕੀ ਰਹੇ ਨੌਇਜ਼ ਨੂੰ ਜਾਣੇ-ਪਤਾ ਕੈਮਰਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਫੋਟੋ ਦਾਅਵਿਆਂ ਕਹੇ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਆਈ ਸੀ।
- ਡੀਪਫੇਕ ਡੀਟੈਕਸ਼ਨ ਨੈੱਟਵਰਕ: ਸੱਚੇ ਅਤੇ AI-ਜਨਿਤ ਤਸਵੀਰਾਂ 'ਤੇ ਸਿੱਖੇ ਨੇਅਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਨ੍ਹ-ਚਿੰਨ੍ਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪਛਾਨ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਣ-ਕੁਦਰਤੀ ਅੱਖਾਂ ਦੀਆਂ ਖੜਕਾਂ ਤੋਂ ਲੇKar ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਟੈਕਸਟਚਰ ਵਿੱਚ ਅਸਮਤਲਤਾਵਾਂ ਤਕ, ਇਹ ਡੀਟੈਕਟਰ ਸੰਭਾਵੀ ਸੋਧ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈਲਾਇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- Error Level Analysis with AI Enhancement: ਪ੍ਰੰਪਰੀਕ Error Level Analysis ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI-enhanced ਵਰਜਨ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ, ਕੰਵੋਲੂਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੱਚੇ JPEG ਅਰਟਿਫੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੀਦਾਰੀ ਸੋਧ ਨਾਲ ਫਰਕ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- Semantic Inconsistency Scanners: ਇਹ ਮਾਡਲ ਇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਤਰਕਸੰਗਤ ਸਮਰਿਰਿਆ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਲਾਈਟਿੰਗ ਇਸ ਕਾਰ 'ਤੇ ਪਿਛੇ ਖੜੀਆਂ ਇਮਾਰਤਾਂ ਦੀ ਛਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਗਤ ਹੈ? ਕੀ ਫੌਲੀਜ ਸਥਾਨਕ ਮੌਸਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ? AI ਸਕੈਨਰ ਦਿਸ਼ਾਵਾ, ਮਾਪ ਤੇ ਚਿੱਤਰਣ ਵਿਚ ਅਸਮਰਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- Contextual Geolocation Models: ਹੋਰ EXIF ਡੇਟਾ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਲੁਕੇ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਵੀ AI ਹਵਾਵੀ ਪ੍ਰਤੀਕ-ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਨਿਰਣਯ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਟਾਈਲਾਂ, ਵਾਯੂ-ਪੌਦੇ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਸਾਈਨ-ਫੌਂਟ, ਅਤੇ horizon ਲਾਈਨਾਂ geolocation ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- Temporal Inference Engines: ਬਰਫੀਲੇ ਕੰਮ, ਪੱਤੀਆਂ ਦੇ ਰੰਗ ਜਾਂ ਸੂਰਜ ਦੇ ਕੋਣ ਵਰਗੇ ਮੌਸਮ-ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਇਹ AI ਟੂਲਜ਼ ਤਸਵੀਰ ਖਿੱਚੇ ਜਾਣ ਦੇ ਸਮੇਂ-ਸਾਲ ਜਾਂ ਦਿਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸੇ ਤਸਵੀਰ ਦਾ ਸਾਥੀ ਮੌਸਮ ਹੋਇਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- Metadata Anomaly Detectors: ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਹਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ है, AI ਫਾਇਲ ਸਿਰਲੇਖਾਂ, ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਅਨੁਪਾਤਾਂ, ਅਤੇ ਫਾਇਲ ਸਿਸਟਮ ਅਰਟਿਫੈਕਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਕੋਈ ਘਟਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਾਇਲ ਸੋਧੀ ਗਈ ਜਾਂ ਸੋਧ-ਸੇਵ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਇਕੱਠੇ ਮਿਲਕੇ, ਇਹ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਬਹੁ-ਪੱਤੇ-ਵਾਲੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ ਖਾਲੀ-ਸਪਾਟਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਤਾਕਤਵਰ ਸਬੂਤਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
Best Practices for Investigators
AI ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ صرف ਇੱਕ ਟੂਲ ਚਲਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਆਰਕਸਤਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਜੋ ਸਹੀਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੁਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪੋ-ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ:
- Establish a Baseline: ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਕੈਮਰਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ, ਆਮ ਸੋਧ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਿਗਨੇਚਰਾਂ, ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਤਸਵੀਰ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਦੀ ਰੇਫਰੰਸ ਲਾਇਬਰੇਰੀ ਬਨਾਓ। ਇਹ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਪੈਟਰਨ-ਮੈਚਿੰਗ ਅਤੇ ਅਣਮੁਮਕੀਨੀ ਪਾਲਣਾ-ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ।
- Adopt a Layered Approach: ਕੋਈ ਇਕ ਮੈਥਡ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ। ਨੌਇਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੇਮਿਕ ਸਕੈਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਡੀਪਫੇਕ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਜੇ ਦੋ ਜਾਂ ਵੱਧ ਸੁਤੰਤਰ ਟੂਲ ਸਮੇਤ ਇੱਕੋ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਦੇ ਹਨ, ਤਾੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ ਜਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹਨ।
- Integrate Human Expertise: AI ਅਣੋਖਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲਾ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿੱਖ ਖ਼ਾਸ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ AI-generated ਹਟਮੈਪਜ਼ ਅਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹੇ ਗਏ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਾਓ, ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਗਲਤ ਪਾਸੀਟਿਵ ਤੋਂ ਬਚੋ。
- Document Every Step: ਇਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਰੱਖੋ। ਟੂਲ ਵਰਜਨ, ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੈਟਿੰਗਜ਼, ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ-ਨੋਟ ਲੌਗ ਕਰੋ। ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਧੀਕ ਅਧਿਕਾਰਤਾ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਾਲੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- Stay Current: Counter-forensic ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਟੂਲਜ਼ ਦੋਹਾਂ ਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਿਯਮਤ ਤਰਜੀਹੀ ਤਰਬੀਤ ਸੈਸ਼ਨ ਕਰਵਾਓ, ਉਦਯੋਗੀ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਵੋ, ਅਤੇ ਵੱਧੇ-ਚਰਚਾਂ ਵਾਲੇ ਫੋਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲਵੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਤਰੀਕੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਾਜ਼ਾ ਰਹਿਣ।
Conclusion: Seize the Advantage with AI
ਅੱਜ ਦੇ ਐਂਟੀ-ਫੋਰੈਨਸਿਕ ਐਕਟਰ ਸੋਫਿਸਟਿਕੇਟਿਡ ਹਨ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੱਥ-ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। AI-ਚਲਾਏ ਨੌਇਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡੀਪਫੇਕ ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਸੰਦਰਭਿਕ ਜਿਓਲੋਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਜਾਂਚ-ਉਪਕਰਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਕੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਇਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਕ਼ੱਦਰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਗਲਤੀਆਂ ਲੱਭੋਗੇ ਜੋ ਖੁਲ੍ਹੀ ਆਖੋਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਦਿਖਦੀਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ੱਕੀ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਕਰਾਰ ਸਬੂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿਓਗੇ।
GeoClue ਦੀ AI-ਪਾਵਰਡ ਫੋਟੋ-ਜੀਓ-ਲੋਕੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ। ਇਹ ਦੱਸ ਦਿਉ ਕਿ ਤਸਵੀਰ ਕਿੱਥੇ ਖਿੱਚੀ ਗਈ ਸੀ, ਭਾਵੇਂ ਉਸਦਾ EXIF ਡੇਟਾ ਹਟਾਇਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਦਿੱਖੀ ਸੂਚਨਾ ਨੂੰ ਭDroਤ-ਜੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ, ਸਹੀ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਕੋਰ ਸੈਕਿੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਧੋਖੇ ਤੋਂ ਇਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਰਹੋ।
Take the guesswork out of geolocation and image authentication. Sign up for GeoClue today and start unmasking counter-forensics with the power of AI.