தனிப்பரிமை முரண்பாடு: இடநிலை அறிவியலில் ஒழுக்க எல்லைகள்

அறிமுகம்

கடந்த ஒரு தசாப்தத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவால் ஆட்சி பெறப்படும் இடநிலை கண்டறிதல் ஆய்வாளர்கள், தனியார் நுணுந்தரவு குழுக்கள் மற்றும் நிறுவன அபாயம் பிரிவுகள் முக்கிய நபர்களை குறிவைக்கும் வழிகளை மாற்றிவிட்டன. படங்கள் எடுக்கப்பட்ட இடம் குறித்து எவ்வாறு அறிவு வழங்குவது என்பதில் செய்யப்பட்ட பரிமாணங்கள் தற்போது சில секунд மட்டும் எடுத்துக் கொள்வதை போன்று உள்ளது. ஆனால் பெரிய அதிகாரம் வந்தபோது பெரிய பொறுப்பு வருகிறதே. ஒரு படத்தின் எடுக்கும் இடத்தைப் பற்றி காண்பிக்கும் தரவு எவ்வாறு கூறுகிறது என்பதை வரையறுக்கும் போது தனிப்பட்ட தனியுரிமையை மீறுவது, தரவு பாதுகாப்பு சட்டங்களை மீறுவது மற்றும் எங்கள் அறிக்கைகளின் நம்பிக்கையினைப் பாதிப்பது போன்ற அபாயங்களும் உள்ளன.

இந்தக் கட்டுரை புதிய இடநிலை அறிவியலை அமைந்தல் படிப்படியாக சட்டவிதிகளும் ஒழுக்கத்திற்கும் அமைவாக இருக்க வேண்டிய காலங்களில் செயல்படும் வழிகாட்டுதலை பகிர்கிறது; actionable insights-ஐ வழங்கும் பொருள்தொகுதியில் தரவு-பாதுகாப்பு விதிகளை மீறாமல் செயல்படுவது எப்படி என்பதை விளக்குகிறது.

ஒழுங்குமுறை குழப்பம்

இடநிலை கருவிகள் படத்திலுள்ள காட்சி கூறுகளிலிருந்து குறியீடு-இடம் (latitude/longitude) மதிப்புகளை எடுத்துக் கொண்டு, ஒரு நம்பிக்கை மதிப்புடன் திருப்பி வழங்குகின்றன. விதிமுறைகள் மிக வேகமாக மாறிவரவிருக்கின்றன. இதோ நீங்கள் எதிர்பார்க்கும் முக்கிய தரவு-பாதுகாப்பு விதிமுறைகளின் ஒரு தொகுதி:

• GDPR (ஐரோப்பிய یونியம்): தனிப்பட்ட தரவு பரவலாக வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது, நேரடியாக அல்லது மறைப்பாக எந்த நபரையும் அடையாளம் காணும் தகவல்களையும் உள்ளடக்கும். இடநிலை தரவு தெளிவாக பாதுகாப்பட்டதாகும் மற்றும் செயலாக்கத்திற்கு தெளிவான சட்ட ஆதாரம் தேவை.
• CCPA/CPRA (காலிஃபோர்னியா): பயனாளிகள் எதைத் தரவு சேகரிக்கப் படுகின்றது என்பதை அறிய, அதன் விற்பனையைத் தவிர்க்கும், மற்றும் நீக்க வேண்டுகோள் செய்யவும் உரிமை பெறுகின்றனர். பரவலான பொருளாக்கம்: சூழலுக்கு பொருந்தினால் இடநிலை குறியீடுகள் “தனிப்பட்ட தரவு” ஆகலாம்.
• PIPEDA (கனடா): தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பயன்பாட்டுக்கான பொருத்தமான ஒப்புதல் தேவை; நிறுவனம் குறிப்பிடப்படும் நோக்கத்திற்குத் தேவையானதை மட்டுமே சேகரிக்க வேண்டும்.

இந்த தலைப்புச் சட்டங்களுக்குப் பின்னர் உள்ளப்பு மற்றும் துறைகார விதிமுறைகள் கூடப் பின்பற்றப்பட வேண்டியிருக்கலாம். உதாரணமாக, காப்பீடு மோசடி குழுக்கள் துறையிலுள்ள தனிப்பட்ட நிலை privacy codes-ஐ பின்பற்ற வேண்டியிருக்கும். EXIF மெட்டாடேட்டாவை மட்டுமின்றி பெறாமை என்பதே உங்களுக்கு வெளிப்படும் என்று நினைத்துக் கொள்ள வேண்டாம். பல வரையறைகளிலும் derived data-ஐ AI மூலம் பெறப்பட்ட இடநிலை தரவு என்ற வகையில் தனிப்பட்ட தரவு எனக் கருதுகிறார்கள்.

ஒழுக்க கட்டமைப்புகள்: ஒழுக்கம் கட்டுப்பாடு மட்டுமல்ல, ஒழுக்கம்+கவனம்

ஒழுங்கு என்பது அடிப்படை குறிக்கோள். ஒழுக்க நடைமுறைகள் قانونை கடைப்பிடிப்பதைவிட்டு கூட திகைத்திடாத உரிமைகள் மற்றும் நபர்களின் மரியாதையைக் குறுந்துவைக்கும் என்பதை உறுதிப்படுத்தும். ஒரு எளிய ஒழுக்க கட்டமைப்பை பின்பற்றுவதன் மூலம் ஒவ்வொரு பணி வகையிலும் நம்பிக்கையுடனான தீர்மானங்களை எளிதாக்க முடியும்.

1. உங்கள் நோக்கத்தை வரையறுக்கவும்
- இடநிலை கண்டறிதல் உங்கள் விசாரணைக்கு அத்தியாவசியமா?
- குறியீடுகள் எந்த வகையில் முக்கியம் என்றும், வாசல் உலோபத்தில் பார்த்தல் ஒரு சட்டபூர்வமான நோக்கதை ஆதரிக்கும் என்றும் விளக்க முடியுமா?

2. தரவு குறைக்க்தல்
- உங்கள் விசாரணைக் கேள்வியைத் தீர்க்க தேவையான குறைந்த பட்ச தரவு மட்டுமே செயலாக்குக.
- குறிப்பிடப்பட்டவையாக வெளிப்படையான தேவையில்லை என்றால் முழு புகைப்படக் தொகுப்புகளை மாத்திரை பராமரிக்க வேண்டாம்.

3. ஒப்புதல் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை
- சாத்தியமான படி, படங்கள் அல்லது தரவு கட்டுப்பாட்டாளர்களிடமிருந்து ஒப்புதல் பெறுக.
- பொது சுறுசுறுப்புச் கதைகளில் உங்கள் முறைகள் வெளியிடப்படும்போது வெளிப்படையாக விளக்குக.

4. பொறுப்புத் தீர்மானம்
- விசாரணைகளின் கண்காணிப்பு உரை, மாதிரி வெளியீடுகள் மற்றும் நம்பிக்கை மதிப்பெண்கள் ஆகியவற்றின் audit trail-ஐக் கடைப்பிடிக்கவும்.
- ஒழுக்க காரணங்களால் படங்களை சேர்ப்பது அல்லது நீக்குவது குறித்து முடிவுகளை ஆவணப்படுத்துக.

தனிப்பட்ட பாதுகாப்பு வழிமுறைகள்: தொழில்நுட்ப பாதுகாப்புகளும்

ஒழுக்கம் நடவடிக்கையில்லாமல்-talkவாக இருக்கிறது. privacy by design-ஐ உங்கள் இடநிலை பணிக்கு உட்படுத்த இதுவரை எடுக்கப்பட்ட நான்கு தொழில்நுட்ப படிகள் இங்கே:

1. உடனடி மறைமுகப்படுதல்
- செயலாக்கத்திற்கு முன் தெரியக்கூடிய முகங்கள், லைசென்ஸ் பேட்‌க்கள் அல்லது தனிப்பட்ட அடையாளம் காட்டும் signage-ஐ மங்கலாக்குக/மறைக்குக.

2. கண்காணிப்பு பதிவுகள் மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாடுகள்
- யார் எந்த படத்தை கேட்டார், எப்போது, ஏன் என்பதைப் பதிவிடுக.
- உரிமையாளர்கள்/தரவு கட்டுப்பாட்டாளர்கள் மட்டுமே Raw image inputs அல்லது location outputs-ஐ அணுக செய்யும் விதத்தில் roles- based permissions-ஐ கடுமையாக்குக.

3. நம்பிக்கை-அடிப்படையிலான வடிகட்டி
- குறைந்த பட்ச நம்பிக்கை அளவுக்கு முன்னேற்றம் செய்யும் வரை குறியீடுகள் வெளியிடாதிருத்தல்.
- தரமான தரவை விட அதிகமான geo-matches-ஐ புறக்கணிக்கவும், போலியானச் சந்தர்ப்பங்களைத் தவிர்க்கவும்.

4. பாதுகாக்கப்பட்ட தரவு வைப்பு
- உங்கள் வைப்பு நாட்கள் முடிந்தவுடன் படங்கள் மற்றும் derived geodata-ஐ தானாக களைவிழாக்கவும்.
- காலாவதி-விரைவான கட்டுப்பாடுகளுடன்Retention windows-ஐ பொருத்துக.

விசாரணை மதிப்பும் தனிநபர் உரிமைகளும்: சமநிலை காண்பது

ஒரு நிலைமை பரிந்துரைக்கவும்: உங்கள் இன்ஷூரன்ஸ் மோசடி பிரிவு ஒரு staged car accident-ஐ விசாரிக்கிறது. EXIF மெட்டாடேட்டாவிரண்டு படங்கள் எய்தப்பட்டவையாக இல்லை, ஆனால் காட்சிப்புறakkanும் ஒழுங்கியல் பல ஊடக பதிவுகள் உள்ளன. தொகுப்பு நிறைய படங்களானதால் உள்ளூர் பாரணைகளை கைமுறையாகத் தேடுவது பல நாட்கள் ஆகும். GeoClue போன்ற சாதனங்கள் இடத்தை 30 விநாடிகளில் அடையாளமிட்டு காட்டுகின்றன.

இந்த வேகம் குறும் வழக்கத்துடன் claimant-வின் நேரத்துடன் பொருந்துகிறதா என்பதை நிரூபிக்க உதவும். ஆனால் உங்கள் பின்வரும் கேள்விகள் தொடர்ந்து எழும்:

• நான் தனிப்பட்ட சொத்துகளின் படங்களைப் பயன்படுத்துகிறோமா? அவை குற்றவாளியை அடையாளம் காண்பிக்குமா?
• சம்பந்தப்பட்ட நபர் தனிப்பட்ட பாதுகாப்பை குறைந்தபட்சம் எதிர்பார்க்கிறாரா?
• நான் எந்த உள்ளூர் அறிவிப்பு தேவைகளை பூர்த்தி செய்துள்ளேன்?

எந்தக் கவலைகள் தோன்றினாலோ, மெத்தடிகையை குறைக்கவும். பொதுவில் public highway-க்கு மட்டும் நோக்கி cropping மற்றும் obfuscation-ஐ பயன்படுத்துக. அத்தகையில் உங்களுக்கு இந்த அணுகுமுறை தகுதியானதென்ன என்பதை தெளிவாக ஆவணப்படுத்துக. உங்கள் இலக்கு ஒவ்வொரு படத்தையும் open-source intelligence bonanza ஆக்குவது அல்ல; உங்கள் விசாரணையை தீர்க்க தேவையான சரியான தரவு புள்ளிகளை சேகரிக்கவும், தனிப்பட்ட தனியுரிமை மீறலைத் தவிர்க்கவும்.

Looking Ahead: மாறிவரும் சட்டங்கள் மற்றும் உருவாகும் தொழில்நுட்பங்கள்

AI மாதிரிகள் முன்னேறுவதோடு தனிப்பரிமை கவலைகளும் வளர்கின்றன. அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் நாம் காணக்கூடியவை:

• பெருமளவிலான தனிப்பரிமை விதிகளில் inferred data-க்கு கடுமையான opt-in விதிகள்
• privacy-by-design நிலைக்குப் பொருந்தும் இடநிலை கருவிகளை மதிப்பிடும் சான்றளிப்பு திட்டங்கள்
• AI-உருவாக்கப்பட்ட இட தகவல் நுணுக்கங்களை வெளிப்படுத்தும் டிஜிட்டல் வாட்டர்மார்க்கள், மனித-அங்கீகாரம் பெற்ற அறிக்கைகளையும் தற்காலிக விசாரணையையும் தனிப்பாட்டாக்க மையமாக்குவதற்காக

முன்னேறுவது தொழில்நுட்ப திறனைக் காட்டுவதோடு மட்டும் नहीं; ஆய்வாளர்கள், தனிப்பட்ட நிபுணர்கள், கொள்கை உருவாக்குபவர்கள் மற்றும் நாம் சேவை செய்வவற்றோடு தொடர்ந்த உரையாடல் தேவை. ஒழுக்க எல்லைகள் நகரக்கின்றன, ஆனால் வெளிப்படைத்தன்மை, குறைந்தபட்சம் பயன்பாடு மற்றும் பொறுப்புப் பற்று எங்கள் North Star-வாக இருக்கும்.

முடிவு

Geolocation அறிவியல்-இன் தனிப்பரிமை பரபாடம் உண்மையானது: அதிகப்படுத்தும் AI முன்னேற்றங்களில் விசாரணைகளை மேம்படுத்தும்தோடு overreach உற்பத்திகளுக்கான அபாயங்களில் அதிகரிப்பை உண்டு. விதிமுறைகளைப் புரிந்துகொண்டு, ஒழுக்க கட்டமைப்புகளை அமல்படுத்தி, திடமான தொழில்நுட்ப பாதுகாப்புகளைIRTH-பாசப்பட்டு, நீங்கள் செயல்படும் இடத்தின் location-உணர்வுகளை விளக்கக் கூடிய தகவல்களைக் கொண்டுபோக்க முடியும், ஆனால் தனிநபர் உரிமைகளையும் அல்லது சட்டப்பூர்வ முடிவுகளை ஈட்டாது.

GeoClue-ல், சக்திவாய்ந்த இடநிலை கருவிகளும் ஒழுக்க நடைமுறைகளும் ஒன்றாகச் சேர்ந்து செயல்படுவதை நாம் நம்புகிறோம். உங்கள் தொழிலாளர்களின் நோக்கம் நிருபப்பட்டு, தரவை மிகுதிக் குறைத்து, ஒவ்வொரு படியும் ஆவணப்படுத்தப்படுகிறது என்றால், நீங்கள் சட்டத்தை மட்டும் பின்பற்றுவதோடு உங்கள் கண்டறிவுகளுக்கு மேலும் நம்பிக்கையையும் உருவாக்குவீர்கள். அந்த நம்பிக்கையே நீதிமன்றங்களில், கூட்டகூடங்களில் அல்லது பத்திரிக்கைதளங்களின் பல்வேறு இடங்களில் உங்கள் ஆதாரங்களை ஆதரிக்க உதவும். படத்தைக் கண்டுபிடிப்பதில் மட்டும் அல்ல, வழக்கை உண்மையாக தீர்க்கும் முயற்சியிலும் மாறுபாடு உள்ளது.