← Pada si búlógì
Jù EXIF lọ: Yiyọ ìmọ̀ tó farasin láti inú gbogbo píiksẹ́lì

Jù EXIF lọ: Yiyọ ìmọ̀ tó farasin láti inú gbogbo píiksẹ́lì

Ní ilé iṣẹ ìwádìí ikọkọ, gbogbo àlàyé kókó ni. Nígbà tí àwòrán bá dé ní ìpò tí kò ní EXIF data, a padà sọnù àwọn àmì ìtọ́kasí nípa àsìkò, ọjọ́ àti ibi. Ṣùgbọ́n àwọn olùwádìí tó ní ìrírí mọ̀ pé ìtàn náà ṣi wà ní inú aworan fúnra rẹ. Fọ́tò kan ṣoṣo lè fi hàn àpẹẹrẹ ìmọ̀lẹ̀, ìfarahàn amáyédẹrùn, ìmọ̀ ọdẹ àti bẹ́ẹ̀ bẹ́ẹ̀ lọ. Nípasẹ̀ ìlò pọ̀n àwọn ìmúlò bí spectral analysis, pattern recognition, àti ìdánilójú ohun tí AI ń ṣe, o lè yọ ìmọ̀ ayíká ati àmì ilẹ̀ láti píiksẹ́lì ṣoṣo. Àpilẹ̀kọ yìí ń kọ́ nípa àwọn ọ̀nà wọ̀nyí kí o lè ṣí ìmọ̀ tó farasin sílẹ̀ ní gbogbo fọ́tò.

Ìmúlò Spectral: Látàrí kọjá Àwọ̀ tí a lè rí

Ìmúlò spectral ń ṣàlàyé bí a ṣe ń ṣàwárí ìkọ̀-òkò àti ìmúlò ìmọ̀lẹ̀ ní inú àwòrán láti fa àlàyé tí kò hàn ní kedere. Pẹ̀lú bí kò ṣe ní kamẹ́rà multispectral, o lè lo àwọn ikanni pupa, aláwọ̀ àti buluu láti fi ìmúlò hàn nípa ìṣẹ̀lẹ̀ tó wà.

  • Òkòkò àti Ìpò Òrùn: Nípa ìtọ́ka ìpò àti ìtòsí òkòkò, o lè fi ìpò oorùn hàn. Gígùn òkòkò ń fún ní ìṣẹ̀jú ọjọ́, ìtọ́ka ìkòkò sì ràn ní ìmúlò ìtọ́kasi ìmọ̀ òrùn.
  • Ìlera Èso-Ògbìn: Síwáyèwò ìfarahan ìmọ̀ pupa àti near‑infrared (tí a sábà fiSí nínú red channel) lè fi hàn ìlera àwọn igi. Àwọn igi tó ní ìlera dára túmọ̀ sí ìjìnlẹ̀ ọdún tàbí ìrọ̀nì ìjòyìn.
  • Ìwọn Òjò àti ìmúlẹ̀: Ẹ̀ka buluu lè fi hàn ìró tó ga ní ìpọnjú. Òfurufú tó mọ́ tàbí ìmọ́lẹ̀ dẹdẹ ní ìjìn ní ìjìnlẹ̀ lè tọ́ka sí ìmúlò omi tàbí eròwọ̀n erò.

Ṣe ìmúlò pẹ̀lú pípa àwọn ìkànsí àwọ̀ kànkàn àti ìmúlò ìtọ́jú kí o lè yọ ìmọ̀ nípa píiksẹ́lì. Ìtẹ̀sí ní agbari lè fi hàn bóyá fọ́tò náà ní owurọ̀ tàbí òru.

Ìmúlò Pattern ní Ilẹ̀ àti Àwọn Ilẹ̀

Ilẹ̀ tí a kọ́ sílẹ̀ ní ìlú ní ìtàn ìlú. Àwọ ilẹ̀, ìsọ̀kan ilé, àwọn ìtọ́ka ìlú àti ìlú kọọkan ní ìyàtọ̀. Nípa ṣíṣe ìkànsí gbogbo àwọn eré wọ̀nyí, a lè dín ibi tí fọ́tò ti ya sí síi.

  • Ìpinnu Àmì Ilẹ̀ àti Àmì Ilẹ̀: Àwọn ìpinnu ilẹ̀ àti ìsọ̀kan lè fi hàn ibi ìlú. Àmì ìlú lè fi hàn ìjọba níbí.
  • Àmì Ilẹ̀ àti Àmì ìsọ̀kan: Àmì àwọn ilé tàbí ìṣẹ̀lẹ̀ lè fi ibi tàbí agbègbè han.
  • Ọ̀nà Cobblestones: Àwọn ìlú ilẹ̀ àti ìtọ́sọ́nà àwọn cobblestones lè yàtọ̀ sí orílẹ̀-èdè àti ìlú kọọkan.

Láti ní ìmọ̀ tó dara síi, nígbà ìrìnàjò, ya fọ́tò àwọn irinṣẹ́ ìlú kí o fi sí ìkànsí rẹ. Nígbà tí ìmúlò bá pọ̀ síi, ìmọ̀ rẹ yóò ràn é lọ́wọ́ ní ìmúṣẹ́ ìpinnu ní kíkún.

Geospatial Cross-Referencing àti Ìmọ̀ Ayélujára

Lẹ́yìn tí o bá kó àwọn ìmúlò inú àwòrán jọ, o lè fi ìmúlò rẹ pọ̀ sílẹ̀ pẹ̀lú maapu àti ìkọ̀ọ̀rọ̀ gidi. Ìbájọpọ̀ yìí ń ṣe píksẹ́lì pọ̀ sí ayé aláìlálẹ̀ pẹ̀lú maps àti ìwé ìtàn.

  1. Satellite imagery: Ṣe afiwe ìkọ̀-òkò pọ̀ àti ìjìnlẹ̀ nípa ìmúlò ayé láti fi ìpinnu ìlú hàn.
  2. Historical weather records: Lo ìjìnlẹ̀ ìjàmọ̀ọ́jọ̀ látàrí ìjọba ilẹ̀ láti jẹrisi ọ̀rọ̀ ìpinnu.
  3. GIS data layers: Fi wọn sílẹ̀ ní GIS kí o lè rí ibi tí wọn ti ní ìbámu.
  4. Crowdsourced verification: Àwọn ìjápọ̀ ìmọ̀ ki wọ́n lè tọ́ka ibi gangan nípa ọ̀rọ̀ ìmọ̀ agbègbè.

Nípa lílo ìmúlòlùú píiksẹ́lì àti data GIS, o lè ní ìmúlò ìpinnu tó ní ìtẹ̀sí síi.

Ìgẹ̀mọ ìṣẹ́ Pixel: Ìmọ̀ àti Iṣẹ

Ní ìparí, píksẹ́lì ní gbogbo aworan ní ìmọ̀ tó pọ̀. Nípasẹ̀ ìmúlò spectral, pattern recognition, ìdánilójú AI àti geospatial, o lè yọ ìtẹ̀sí, ìmọ̀ ayíká àti àmì ilẹ̀ ní píiksẹ́lì ṣoṣo. Gẹ́gẹ́ bí olùwádìí, a ń ṣiṣẹ́ pọ̀ kí a lè fi ìmúlò kànkàn tó ní ìtẹ̀sí sílẹ̀ ní ìmúlò ìwádìí. Gbà wọ́n yìí kí o lè ní ìmúlò sílẹ̀ ní ìmúṣẹ tó lágbára sílẹ̀.

Ready to push your geolocation capabilities further? Sùn GeoClue AI-powered photo-geolocation platform. Pín ibi tí fọ́tò ti ya ní ìṣẹ́jú, kí o yí gbogbo píiksẹ́lì sí irinṣẹ́ ìwádìí tó ní agbára.