AI-ਚਲਿਤ ਜੀਓਲੋਕੇਸ਼ਨ: ਸਹੀਤਾ ਬਿਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀਆਂ ਟਾਈਮਲਾਈਨਜ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ

ਜਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਘੰਟਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਆਖਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਇੰਸ਼ੂਰੈਂਸ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਪਾਲਣੀ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋ, ਹੱਥ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜੀਓਲੋਕੇਸ਼ਨ ਕਈ ਵਾਰ ਭੂਤ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸੜਕ-ਦਿੱਖੀ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ, ਸੈਟਲਾਈਟ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਛਾਨ-ਬੀਣ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ-ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਈ ਵਾਰ ਨਤੀਜੇ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਦਿਨਾਂ ਜਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।

AI-ਚਲਿਤ ਜੀਓਲੋਕੇਸ਼ਨ ਟੂਲਜ਼ ਦੇ ਉੱਭਾਰ ਨਾਲ ਇਹ ਸਮਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਘਟ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸੰਕੇਤਾਂ - ਪੌਦੇ-ਜੀਵ ਦੇ ਰੂਪ-ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਛੱਤ-ਇੱਕਬਰਸ਼ ਹੋਏ ਰੂਪਾਂ ਤੱਕ - ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇਲੇਟਿਟਿਊਡ/ਲੈਟਿਪ-ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ-ਸਕੋਰ ਦੇਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਵਿਵਹਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਉਸ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਿਆਰ ਨੂੰ ਗੱਟਾਏ ਜੋ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਅਦਾਲਤ-ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪਰੰਪਰਿਕ ਜੀਓਲੋਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਿਹਨਤ

ਹੱਥ ਨਾਲ ਤਸਵੀਰ-ਆਧਾਰਤ ਜੀਓਲੋਕੇਸ਼ਨ patience ਅਤੇ persistence ਦਾ ਇਕ ਅਭਿਆਸ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ STREET SIGN ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ Google Street View ਖੋਲ੍ਹੋ। ਜੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਮਿਸਿੰਗ ਜਾਂ ਰੱਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਿਕਸਲ-ਸਤਰ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਹੀ ਬਚਦੇ ਹਨ:

• ਖੇਤਰ ਦੇ ਕੌਲੋਨੀਅਲ ਭੂਤਕਾਲ ਦੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਨਿਰਮਾਣ-ਸ਼ੈਲੀਆਂ
• ਮੌਸਮੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਦੀਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੌਦੇ-ਜੀਵ
• ਦੇਸ਼-ਵਿਭਿੰਨ ਰੂਪ-ਰੇਖਾਂ ਅਤੇ ਕੰਢੇ

ਹਰ ਚਿੰਨ੍ਹ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੁੱਕ ਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਲੁੱਕ ਮਿੰਟ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਕਈ ਖੋਜ-ਥ੍ਰੈਡ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਵੇਖੋ ਕਿਉਂ ਟਾਈਮਲਾਈਨਜ਼ ਲੰਮੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

AI-ਪਾਵਰਡ ਜੀਓਲੋਕੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਆਧੁਨਿਕ ਜੀਓਲੋਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕੋਨਵੋਲੂਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਲੱਖਾਂ geo-tag ਤਸਵੀਰਾਂ 'ਤੇ ਤੌਰ-ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਹੋ, AI ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸੁਭਾਵਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਪੌਦੇ-ਜੀਵ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਰੰਗ-ਪੈਲੇਟ ਹਨ ਜੋ ਲੈਟਿਊਡ ਅਤੇ ਵਰਖਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ ਲਗਉਂਦੇ ਹਨ
• ਖੇਤਰਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਅਤੇ ਖਿੜਕੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਜੋ ਖੇਤਰੀ ਬਣਤ ਰੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ
• ਭੂ-ਰੂਪਾਂ ਅਤੇ horizon ਲਾਈਨਾਂ ਜੋ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਉੱਚਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ

ਕੁੱਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਤੁਸੀਂ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਅੰਦਾਜ਼ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ-ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਲੀਡ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ-ਸਕੋਰ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲ-ਦਾ ਵਰਕ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੈਨੂਅਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟ ਲੈਂਦੇ ਹੋ。

ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਕੋਰਾਂ ਅਤੇ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਹੀਤਾ

ਗਤੀ ਸਿਰਫ ਉਸ ਵੇਲੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਕੋਰਿੰਗ ਅਤੇ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਵਾਖ-ਵੱਥਰੰਤ ਹਨ:

• ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਕੋਰ: ਇਹ ਮੁੱਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਭਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ। ਉੱਚੇ ਸਕੋਰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੇ ਕਈ ਸਹਿਮਤ ਸੰਕੇਤ ਲੱਭੇ। ਘਟੇ ਸਕੋਰ ਉਹ ਚਿੱਤਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
• ਦੂਜੀਆਂ ਚੈਕਾਂ: ਮੱਧਮ ਜਾਂ ਘੱਟ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੁਅਲ ਵੇਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। Street View ਨੂੰ AI ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਖੋਲ੍ਹੋ, ਮਿਲਦੇ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਵੇਖੋ, ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ ਮਾਹਿਰ-ਜਾਲ ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰੋ
• ਆਡੀਟ ਟਰੇਲਜ਼: ਅੱਗੇ-ਵਾਲੀਆਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਰ ਇੰਫਰੈਂਸ ਕਦਮ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਰਜਨ-ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਫੀਚਰ-ਮੈਪਜ਼ ਤੱਕ। ਇਹ ਆਡੀਟ ਟਰੇਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਬੂਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਈ ਆਧਾਰ ਬਣਦਾ ਹੈ

ਵੱਲ-ਵੱਧੇ ਅੰਬਾਲ, ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰੋ।

ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ AI ਜੀਓਲੋਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ

ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੋਚ-ਵਿੱਚਾਰ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਾਜਮੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮ ਹਨ:

1. ਘੱਟ-ਜੁਖਮ ਵਾਲੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨਾਲ ਪਾਇਲਟ ਕਰੋ: ਕੁਝ ਬੰਦ ਜਾਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਜਾਂਚ-ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਚੁਣੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਧਨ ਟੈਸਟ ਹੋ ਸਕੇ। ਸਮਾਂ-ਬਚਤ ਅਤੇ ਸਹੀਤਾ ਦਰ ਨੂੰ ਅਪਣੇ ਹਿਸਟੋਰਿਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

2. ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਟੀਅਰਾਂ ਲਈ SOP ਬਣਾਓ: ਸਪਸ਼ਟ ਮਿਅਰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ ਕਿ ਕਦੋਂ AI ਦੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਆਵਾਜ਼ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ 85% ਤੋਂ ਵੱਬਰ) ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਮੈਨੁਅਲ ਵਰਤਣਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ, 70% ਤੋਂ ਘੱਟ)।

3. ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰੋ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਹਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਫਲ ਅਤੇ ਐਜ-ਕੇਸ ਦਿਸ਼ਾਵਲੀਆਂ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਚਲਾਓ।

4. ਲਗਾਤਾਰ ਮਾਪ ਰੱਖੋ: ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਾਥਰ ਸਮਾਂ, ਅੰੰਧ ਟੈਸਟਾਂ 'ਤੇ ਸਹੀਤਾ, ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ AI ਨਤੀਜੇ ਅੰਤਿਮ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਟਰੈਕ ਕਰੋ। ਇਹ ਮਾਪ ਤੁਹਾਡੇ ਨੀਤੀ-ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੋਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਨਤੀਜਾ

AI ਅਤੇ ਜੀਓਲੋਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮੇਲ-ਜੋੜ ਜਾਂਚ-ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਟਿਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਯ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ-ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਸਾਧਨ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੁਣ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਤਿਆਰ-ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਸਹੀਤਾ ਬਿਨਾਂ meaningless ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਆਟੋਮੈਟਕ ਨਿਰਮਾਣ, ਖੁੱਲੀ-ਦਰਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਲਕੜੀ-ਮਨੁੱਖੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲਕੜੀ ਦਾ ਉਪਯੋਗ।

ਜੋ ਜਿਆਂ ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਨੁਮਾਨ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ AI-ਚਲਿਤ ਜੀਓਲੋਕੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਡਿਸਾਇਸਿਬਲ ਐਡਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟਾਈਮਲਾਈਨਜ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਕਠੋਰਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਰੇਸ-ਅਫ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ - ਚਾਹੇ ਗੁਮ ਵਿਅਕਤੀ ਲੱਭਣਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ - ਇਹ ਐਡਜ ਸਭ ਕੁਝ ਫਰਕ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਲੈਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ? AI-ਪਾਵਰਡ ਜੀਓਲੋਕੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੇ ਅਗਲੇ ਜाँच ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੁਫ਼ਤ ਡੈਮੋ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਆਪਣੀਆਂ ਮਾਮਲ-ਟਾਈਮਲਾਈਨਜ਼ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਸਹੀਤਾ ਦੀ ਕੁਰਬਾਨੀ ਕੀਤੇ ਹੋਏ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।