EXIF-ஐ கடந்தும்: ஒவ்வொரு பிக்சலிலும் மறைந்த அறிவை வெளிப்படுத்துவது

EXIF-ஐ கடந்தும்: ஒவ்வொரு பிக்சலிலும் மறைந்த அறிவை வெளிப்படுத்துவது

பயஸ்து விசாரணை உலகில் ஒவ்வொரு விவரமும் முக்கியமானவை. EXIF தரவு முற்றாக இல்லாமல் ஒரு படம் வந்தால் நேரம், தேதி மற்றும் இடம் குறித்து எளிதாகக் கிடைக்கும் குறைக்குறிகளில் இருந்து நாம் இழக்கபెడ்கிறோம். எனினும் அனுபவசாலி விசாரணையாளர்கள் படத்தின் உள்ளே கதையின் தொடர் இன்னும் மையப்பட்டிருப்பதை அறிவார்கள். ஒரு தனிப்படம் ஒளி மற்றும் நிழல் உருவாக்கும் விதங்களை, கட்டமைப்பு அடையாளங்களை, தாவர குறிப்புகளை மற்றும் மேலும் பலவைகளை வெளிப்படுத்தக்கூடும். ஸ்பெக்ட்ரல் பகுப்பாய்வு, மாதிரி அங்கீகாரம் மற்றும் AI- இயக்கப்படும் பொருள் வகைப்படுத்தல் போன்ற மேம்பட்ட முறைகளை சேர்த்து படிமங்களிலேயே சுற்றுச்சூழல் சூழ்நிலை மற்றும் நிலநிலை குறியீடுகளைப் பெற முடியும். இந்த கட்டுரை இந்த முறைப்பாடுகளை விளக்கி ஒவ்வொரு புகைப்படத்திலும் மறைந்துள்ள புத்திசாலித்துவத்தைத் திறக்க உதவுகிறது.

ஸ்பெக்ட்ரல் பகுப்பாய்வு: காண்பிக்கும் பரிமாணங்களை கடந்தது

ஸ்பெக்ட்ரல் பகுப்பாய்வு படங்களில் உள்ள பல்வேறு நிற சேனல்கள் மற்றும் வெளிச்ச தீவிரங்களை சுட்டுப்போட்டு முதல் பார்வையில் தெளிவாகக் காணப்படாத தகவல்களைப் பெற உதவுகிறது. நீலகிரி பல்வேறு விசேஷ மலர்களை கொண்ட Multi-spectral கேமராக்கள் இல்லாத போதும் சிவப்பு, பசு மற்றும் நீல சேனல்களைக் கொண்டு படத்தின் சூழ்நிலையைக் குறிக்கக் கடுமையாக முயற்சிக்கலாம்.

  • நிழல் மற்றும் சூரிய கோணம்: நிழல்களின் நீளம் மற்றும் திசையை வரைந்து பார்க்கும்போது சூரியத்தின் நிலையை மதிக்க முடியும். நிழல் நீளம் நாள் நேரத்தை போல ஒரு приблизமான மதிப்பை வழங்குகிறது; நிழல் திசை கம்பாஸ் பயணைகளை உணர உதவுகிறது.
  • தாவரங்களின் ஆரோக்கியம்: சிவப்பு மற்றும் நெருக்கமான நெருக்க குறித்த தகவல்களின் தீவிரத்தை அலசுவது தாவரங்களின் ஆரோக்கியத்தை குறிக்க முடியும். செழிப்பான பசுமை பெருந்தீவம் அல்லது குறிப்பிட்ட காலநிலைக்கு குறிப்பிடுகிறது.
  • வானிலை மற்றும் மாசுபடம்: நீல சேனலில் மாசு நிலைகள் அதிகமாகப் பார்க்கப்படலாம். தொலைவில் தெளிவில்லா குறுக்கீடு அல்லது மென்மையான எதிரொலி இருக்குமிடத்தில் ஈரப்பன்னீர் அல்லது புகை நிலைகளை காட்டுகிறது.

இந்த நிறக் கோள்களைக் தனித்தனி கோரைகளாக சரிபார்க்க நிறைய நிற கோழிகளை மாற்றி பார்க்கவும். ஒரு சேனலின் ஹிஸ்டோகிராம் மாறுதல் அப்பொழுது படத்தின் பூமி அடையாளத்தில் காலை, மதியம் அல்லது மாலை ஆகியவை எண் காட்டும் என்பதைக் காட்டும் பரிசீலனை உருவாக்க முடியும்.

கட்டமைப்பு மற்றும் தெரு உபகரணங்களில் மாதிரி அங்கீகாரம்

மேற்கொண்ட உருவாக்கங்கள் பிராந்தியக் குறிச்சொற்களைக் கொண்டு செல்வதால் நகரின் இடம் தெளிவாகக் குறிக்கப்படுகின்றது. கூரைகள், ஜன்னல் வகைகள், பூதை அமைப்புகள் மற்றும் தெரு உபகரணங்கள் நகரக் கூட்டங்களில் வேறுபடுகின்றன. இந்த கூறுகளை தொகுத்து சேகரிப்பதால் சாத்தியமான இடத்தை முறையாக குறைக்க முடியும்.

  • குடியுரிமை மற்றும் முகப்பு வடிவங்கள்: ஸ்பானிஷ் சிவப்பு மண் தாள்கள் மெடிடேரேனியன் காலநிலைகளை வழிகாட்டுகின்றன. வடக்கு ஐரோப்பாவில் ஸ்லேட் கூரைகள் சாதாரணம். உயரம் பரிமாணமான கண்ணாடி முகப்புகள் நிதி மாவட்டங்களை குறிக்கின்றன.
  • தெரு விளக்கு மற்றும் சின்ன வடிவமைப்புகள்: விளக்கு தூண்கள், பேருந்து நிலையங்கள் மற்றும் திசை சின்னங்கள் பிராந்திய வடிவமைப்புகளில் ஒழுங்குபடுத்தப்படுகின்றன. நகரம் சார்ந்தstosம் இளைப்பு நேரத்தை குறைக்க உதவக்கூடும்.
  • பாதை மேல் Vilai மற்றும் கோம்பிளோனுகள்: கோம்பிளோனின் வடிவம் மற்றும் lay-out நாடு மற்றும் நகர் வாரியாக வேறுபடுகின்றன.

சிறந்த மாதிரி அங்கீகார திறனையை மேம்படுத்த வேண்டுமெனில் ஒரு காட்சிப்புத்தகத்தை வைத்திருக்கவும். நீங்கள் பயணம் செய்யும் சமயங்களில் நகர்புற உபகரணங்களை படமாக்கி உங்கள் நூலகத்தில் சேர்த்துக்கொள்ளவும். காலப்போக்கில் உம் உள் குறிப்பு நினைவை உருவாக்கி உடனடி மதிப்பீடுகளை வேகமாகத் தரும்.

AI- இயக்கப்படும் பொருள் வகைப்படுத்தல்: நிலத்தை மறக்காமல் விடுவோம்

சமீபத்திய AI மாதிரிகள் படங்களில் உள்ள பொருட்களை அடையாளம் காண்பதில் சிறப்புச் செய்து வருகின்றன. இந்த முறைவுகள் கார் அல்லது மரம் என்பதைத் தானே கண்டுபிடிப்பதற்காக மட்டுமே அல்ல;வாகன வகை, பறவையின் இனங்கள் மற்றும் பருவ காலம் போன்றவற்றையும் வகைப்படுத்த முடியும். பொருள் வகைப்படுத்தல் மற்றும் பரிமாண சார்ந்த உணர்நிலை ஒருங்கிணைப்போடு சக்திவாய்ந்த தகவல்களை வழங்குவ니다.

  • வாகன மாதிரிகள் மற்றும் எண் பெட்டிகள் வடிவங்கள்: ஐரோப்பிய ஹேட்ச்பேக் அல்லது வடக்குகாசி அரட்டைப் பட்டியல்கள் இடங்களை குறைக்க உதவுகின்றன. அட்டைப்பாகம் வடிவம், நிறம் மற்றும் எழுத்துக்களின் கூட்டமைப்பு நீதிமன்றங்களை ஒட்டுக்கொள்ள உதவும்.
  • தாவரங்கள் மற்றும் விலங்குகள் அறிதல்: மரங்கள், தாவரங்களும் பூங்காற்றும் பிராந்தியாவுடனே இருக்கக்கூடியவை. Palm வகைகள் மற்றும் deciduous வகைகள் வானிலை மண்டலங்களை குறிக்கின்றன.
  • வேதி மற்றும் பிராண்ட் லோகோக்கள்: ஒரு ஆரம்ப சில்லறை சங்கம் அல்லது தனிச்சிறந்த storefront branding நாடுகளில் அல்லது அந்தக் கழகங்கள் இயக்கும் பகுதிகளில் முடிவுகளை குறிக்கக்கூடியவை.

பல AI வகைப்படுத்திகளின் படத்தை இயக்குவதன் மூலம் குறிப்பு நெகிழ்வுகளை உருவாக்க முடியும். வாகன வகையை தாவர வகை மற்றும் storefront logos இன் உதவியுடன் சந்திக்க cross-கோரலேஷன் செய்து உறுதிப்படுத்தமான முடிவுகளை எட்டுங்கள்.

புவிசார் குறியீடு சான்று-பெறுதல் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் சூழ்நிலை

படத்திற்குள் உள்ள உள் குறுப்புகளை சேகரித்த பின் அவைகளை வெளிப்புற தரவுகளோடு ஒப்பிட்டு உங்கள் ஊழியப்பயங்களை உறுதிப்படுத்த வேண்டியது அத்தியாவசியம். புவிசார் குறியீடு-சான்று தரவு உங்கள் பிக்சல்-அடிப்படையிலான புத்திசாலித்துவத்தை உண்மையான சுற்று வரைபடங்களோடு மற்றும் பட்ஜார்களோடு இணைக்கிறது.

  1. வாழ்திரை பட ஒப்பிடுதல்: படத்தின் பெயரிடும் ஒப்பிடுவை வானத்துடன் ஒப்பிட்டுகொள். Google Earth போன்ற கருவுகள் reference படங்களை மேற்பரப்பில் ஒட்டுமொத்தமாக ஒட்டுமொத்த படங்களை மேற்பார்க்க உதவும்.
  2. வரலாற்று வானிலை பதிவுகள்: எதிர்கொள்ளப்பட்ட வானிலை நிலைகளை உள்ளடக்கும் கால-வானிலை பதிவுகளை பார்க்கவும். தெளிவான கோடு அல்லது மேகம் படத்தை கொண்ட நாள் பகுதி எப்போது என நிரூபிக்க முடியும்.
  3. GIS தரவு படிகள்: உங்கள் கண்டுபிடிப்புகளை GIS தளத்தில் இறக்குமதி செய்து தெரு உபகரணங்களை, தாவர கவரேஜ் உருவங்களை மற்றும் கட்டிட காலங்களை ஒட்டுமொத்த இடங்களுடன் பார்க்கவும்.
  4. சுற்றுப் பொது உறுதி: சபைகள் மற்றும் திறந்த-மூலம் உணர்வு சமூகம் தெரு நிலைத்த புகைப்படங்களை பொதுவாக பகிர்கிறது. ஒரு சொடுக்கும் நகர புகைப்படத் தளத்தில் விரைவு தேடல் அமைப்பு சரியான இடத்தை வெளிப்படுத்தக்கூடும்.

உங்கள் பிக்சல்-குறிப்புகளும் வெளிப்புற தரவுகளும் இடையி஁க்கும் குண்டுகளாக செயல்படும் போது இறுதிப் நிலையான நிலஅஞ்சலை அதிகரிக்கும்.

பிக்சல்-அடிப்படையிலான புத்திசாலித்துவத்திற்கான வேலைநிறுவனம் உருவாக்கல்

ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட மற்றும் மீண்டும் மீளக்கூடிய பண்புகள் முக்கியம். கைமுறையை படைத்தல் மற்றும் தானாக இயங்கும் பகுப்பாய்வை ஒருங்கிணைக்கும் நிலையான வேலைநிறுவனம் உருவாக்கவும். உங்கள் குழுவுக்கு ஒத்துப்போகும் அடிப்படை வரிசை இதோ:

  1. ஆரம்ப காட்சிப்படி பரிசீலனைச் செயல்: விரைவு கைமுறை விமரிசனம் செய்யவும். signage-ல் மொழி அல்லது தனிச்சிறப்பு குறிக்களங்களை கவனத்தில் கொள்ளவும்.
  2. சேனல் மற்றும் ஸ்பெக்ட்ரல் களைப் பிரித்தல்: படத்தை RGB கூறுகளாக பிரித்து நிழல் மாதிரி, தாவர குற signals மற்றும் மாசு பரிசீலனைகளை அதிகரிக்க曲வும்.
  3. மாதிரி அங்கீகாரம் சரிபார்ப்பு: கட்டமைப்பு மற்றும் தெரு உபகரண மாதிரிகளை உங்கள் குறிப்பு நூலகத்துடன் ஒப்பிடவும்.
  4. AI வகைப்படுத்தல் அணி: படத்தை பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் வகைப்படுத்தல் மாடல்களால் செயலாக்குக. வாகனத் தரம், தாவர இனங்கள் மற்றும் பிராண்ட் லோகோக்களைப் பெற்றுக்கொள்ளவும்.
  5. புவியல் தொடர்பு: செயற்கை செயற்கை படங்கள், வானிலை அரங்குகள் மற்றும் GIS படிகளைப் பயன்படுத்தி சரியான இடங்களை அடையாளம் காண்க.
  6. பயனர் மதிப்பு: ஒரு குழுகோடு Annotated அறிக்கைகளைப் பகிர்ந்து புதிய பார்வை பெறுக.
  7. இறுதி நம்பிக்கை மதிப்பீடு: குறிப்பு கூட்டு-மிப்பிடத்தில் நம்பிக்கைக்கு மதிப்பெண் வழங்குக.

இந்த வழிகாட்டுதலுக்கு பின்மஞ்சும் என்று நீங்கள் எல்லாக் கோணங்களையும்cover செய்து விசாரணை அறிக்கைக்கு தெளிவான ஆடிட்-டிரைலை உருவாக்குவீர்கள்.

முடிவுகள்

ஒவ்வொரு படத்திலும் உள்ள பிக்சல்களும் பெரிதும் புத்திசாலித்துவத்தைக் கொண்டிருக்கின்றன; பொதுவில் நினைத்ததைவிட அதிகம். ஸ்பெக்ட்ரல் பகுப்பாய்வு, மாதிரி அங்கீகாரம், AI-ஆல் இயங்கும் வகைப்படுத்தல் மற்றும் புவிசார்-சான்றுகள் இணைத்து EXIF தரவுகள் இல்லாத படங்களிலும் நேரம் குறிப்பு, சுற்றுச்சூழல் தகவல் மற்றும் நிலஅட்சிகளைப் பெற முடியும். தனிப்பட்ட விசாரணையாளர்களாக, எப்படிப்பட்ட தடைகளை செயல்படக்கூடிய வழிச் சாந்தியாக்கிகளில் மாற்றுகிறோம். இந்த நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி உங்கள் பட பகுப்பாய்வை உயர்த்துக மற்றும் வெறும் sight-ல் ஒளியிடப்பட்ட கதைகளை வெளிப்படுத்துக.

Ready to push your geolocation capabilities further? Try GeoClue’s AI-powered photo-geolocation platform. Pinpoint where a picture was taken in seconds and turn every pixel into a powerful investigative tool.